行業趨勢
車載數據容量增長的背后，是新四化趨勢所引發的技術變革。從乘聯會發布的數據來看，2022年7月份，智能化指數已經達到51.2%，這意味著當月新發車型中，有一半以上的車型包含L1及以上駕駛輔助功能。同時，網聯化指數達到32%，電動化指數達到14.8%。這些新趨勢讓車輛變得更加智能互聯，也隨之而產生更多的數據，從而對車載數據存儲提出了更高要求。
行業技術
常用應用軟件
Pytorch
tensorflow
解決方案
自動駕駛產生的傳感器數據，如雷達數據、激光雷達數據和視覺攝像頭數據，以及車輛自身狀態數據，比如速度、轉向角度等，都呈現出高頻率、大容量和強關聯性的特征。同時，這些數據需要與歷史數據或其他車輛的數據進行交叉對比和分析，因此數據的聯接性非常關鍵。為滿足算法開發和模型訓練的要求，這些數據應能夠方便地進行標注和查詢。分布式文件系統處理巨大規模非結構化數據、支持數據并行處理的能力對于大規模的數據標注和分析至關重要。在互聯網汽車方面的存儲需求可能將達到1萬億字節，要驅動全自動駕駛需具備每秒300 千兆字節(GB/s)以上的存儲系統帶寬。為提供高IO帶寬和IOPS，一般自動駕駛集群建議配置全閃分布式+大容量機械分布式混合存儲方案
