項目概況
項目背景
BEV+Transformer的重感知輕地圖自動駕駛解決方案已成為當下主流，開啟了自動駕駛行業新篇章。但要訓練出高質量的BEV模型，對數據量級有十分苛刻的要求，需要進行大量的數據采集和預處理，這對于場景感知性能和效果有著至關重要的影響。
紐勱科技（Nullmax）作為行業領先的自動駕駛科技公司，其在BEV-AI自動駕駛整體技術架構研發過程中，為獲取更多訓練樣本，投入了大量路測車輛，但其后端算力已難以保障爆炸式增長路況數據的精準標注和高效預處理，后期訓練時模型精度受到影響。
解決方案
針對紐勱科技面臨的實際難題，超集信息提供了基于AMD Genoa平臺的ServMAX? G448-H4計算解決方案，完成了預處理及訓練集群擴展。
憑借高密度設計，G448-H4單機4U空間內更可實現雙路下AMD Genoa及8張全尺寸GPU搭載，單機混合算力高達5280 TFLOPs，顯著提高了頻率并降低平均延遲，數據處理效率獲得大幅提升，能夠輕松應對模型訓練場景下的計算密集型工作負載，大幅加速了紐勱科技BEV模型的整體訓練進程。
并且，為幫助紐勱科技最大化提高資源使用效率，超集信息還為集群部署了PlatforMax智算融合平臺，能夠在圖形化界面下直觀了解并動態調整CPU、GPU、Memory資源，保證任務最優分布。
客戶價值
由超集信息建設、測試和調優的整體計算解決方案，幫助紐勱科技實現了高效算力升級擴展，數據標注和預處理、模型訓練效率均實現了大幅提升，進一步加速了其BEV模型在部署優化、超長距離感知、適配任意傳感器配置等方向的優化進度。
